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Willkommen im Kurs Künstliche Intelligenz Gesundheit & Pflege. In diesen Lernmaterialien werfen wir einen Blick auf das spannende Feld der künstlichen Intelligenz. Was ist KI überhaupt? Wie funktioniert KI? Wie sollten wir KI nutzen? Mit diesen Fragen und weiteren Themen werden wir uns im Folgenden beschäftigen. Dabei schauen wir uns speziell den Bereich Gesundheit & Pflege an. Hier gibt es sehr vielversprechende Anwendungen von KI.
Dieser Kurs ist ein Angebot des TUM DigiLLab Knowledge Hub. Der Kurs wurde für Lehramtsstudierende sowie Lehrkräfte, auch der der beruflichen Bildung, entwickelt. Er eignet sich aber für alle, die einen Einblick in grundlegende Ideen der Künstlichen Intelligenz bekommen wollen.
Was werde ich lernen?
Dieser Kurs wird dir grundlegendes Wissen zu KI vermitteln. Dabei geht es weniger darum, wie KI aus technischer Sicht realisiert werden kann. Wir werden zwar einige technische Grundlagen kennenlernen, aber reduziert auf das Wesentliche. Vielmehr wollen wir uns das notwendige Wissen aneignen, um heutige und zukünftige KI sinnvoll einsetzen zu können. Dieser Kurs richtet sich explizit an TeilnehmerInnen, die keine Absicht haben selbst KI zu entwickeln aber dennoch KI verstehen wollen.
Fall du genau wissen willst, was die Kurse vermitteln wollen, haben wir eine Auflistung aller Lernziele.
Welches Vorwissen brauche ich?
Dieser Kurs erfordert kein spezielles Vorwissen und soll möglichst für jede Person zugänglich sein. Du brauchst also kein Vorwissen aus der Informatik, dem Programmieren oder dem Bereich Gesundheit & Pflege.
Was benötige ich?
Du benötigst:
- Einen Computer mit Webcam. Die Webcam werden wir im Laufe des Kurses nutzen, um selbst eine KI zu trainieren. Mobile Geräte wie Smartphone und Tablet funktionieren nur eingeschränkt und es können bestimmte Aufgaben nicht bearbeitet werden.
- Weißes, blankes Papier und einen Stift (möglichst dunkel) zum Zeichnen
Frei & Kostenlos
Dieser Kurs ist kostenlos und frei verfügbar über die Lizenz CC BY 2.0.
Kapitel 1: Was stellt man sich unter künstlicher Intelligenz vor?
Kapitel 2: Wie funktioniert überwachtes maschinelles Lernen und wie kann man damit Muttermale bewerten?
Kapitel 3: Was kann KI? Was kann KI nicht?
Kapitel 4: Was versteht man unter Erklärbarkeit & Bias bei datenbasierter KI?
Kapitel 5: Wie sollten wir KI in Gesundheit & Pflege nutzen?